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CCD视觉检 测面临的挑战及发展趋势
挑战:复杂环境下检 测精度可能受干扰,比如强光、粉尘等恶劣工况;对于一些形状复杂、特征不明 显物体的准确检 测难度较大;同时系统成本相对较高,前期投入需要一定资金。
发展趋势:不断提 升分辨率和检 测速度以适应更高速、高精度的生产需求;结合人工智能技术,如深度学习算法,让检 测能力更智能、对复杂物体和缺陷的识别更准确;向小型化、集成化方向发展,便于在更多不同场景下灵活安装使用。