视觉检 测设备在安防监控行业的应用案例（上）

视觉检 测设备在安防监控行业的应用案例（上）

智能视频监控系统中的行为识别应用

   案例背景：在城市公共安 全监控、商业场所监控等场景中，需要及时发现人员的异常行为，如非法入侵、打架斗殴、人员摔倒等情况，传统的监控系统主要依靠人工查看录像来发现异常，效率低下且容易遗漏。

   应用方式：视觉检 测设备利用先进的计算机视觉算法和深度学习技术，对监控视频中的人物行为进行实时分析。例如，通过对人体姿态的识别，当检 测到有人翻越围墙、闯入禁区等行为时，系统能够立即发出警报。在一些大型商场的监控系统中，该设备可以识别顾客之间的激烈肢体动作，判断是否为打架斗殴行为，并且通过分析人体运动轨迹，当有人突然摔倒时，也能快速发出求救信号。这些检 测可以达 到很高的准确率，大大提高了安防监控的效率和及时性。

   实际效 果：据实际应用案例统计，使用视觉检 测设备进行行为识别后，异常行为的检 测准确率可以达到 90% 以上，报警响应时间缩短到数秒内，有效减少了安 全事故的发生和损失。

人员和车辆流量统计应用

   案例背景：在交通枢纽（如火车站、汽车站、机场）、商业中 心、景区等场所，了解人员和车辆的流量情况对于安 全管理、资源调配和运营决策等方面非 常重要。

   应用方式：视觉检 测设备通过对监控区域的图像进行分析，采用目标检 测和跟踪算法来统计人员和车辆的数量。例如，在火车站的进出口安装该设备，可以准确地统计进出站的旅客人数，并且能够区分人员的流动方向。对于车辆流量统计，它可以识别不同类型的车辆（如轿车、客车、货车等），统计在特定时间段内通过某一路段的车辆数量，还可以分析车辆的速度和交通拥堵情况。

   实际效 果：在一些大型交通枢纽的应用中，人员流量统计的误差控制在 5% 以内，车辆流量统计的准确率也高达 95% 以上，为运营方合理安排人员疏导、车辆调度等提供了有力的数据支持。