CCD视觉检 测设备在智能交通行业的应用案例（中）

CCD视觉检 测设备在智能交通行业的应用案例（中）

车牌识别案例

   应用背景：在停车场管理、高速公路收费以及交通违法监控等场景中，车牌识别是实现自动化管理的关键技术。传统的人工记录车牌信息方式效率极低且容易出错。

   检 测内容和方式：CCD 视觉检 测设备在车辆通过特定区域（如停车场入口、收费站车道等）时，会拍摄包含车牌的车辆图像。设备利用光学字符识别（OCR）技术，对车牌图像进行预处理，包括灰度化、降噪、字符分割等工作，然后将处理后的字符与车牌字符库进行比对，从而识别出车牌号码。在复杂的光照和天气条件下，设备还可以通过自适应光照补偿和图像增强技术来提高车牌识别的准确率。例如，在一个大型停车场的出入口，CCD 视觉检 测设备可以快速准确地识别进出车辆的车牌号码，实现自动计费和车辆管理。

   实际效 果和优势：车牌识别的准确率通常可以达到 98% 以上，大大提高了车辆通行效率。在高速公路收费站应用中，使用车牌识别技术可以使车辆通过收费站的时间从原来的平均十几秒缩短到 3 - 5 秒，减少了车辆排队等待时间，同时也降 低了人工成本，提高了管理的自动化水平。