CCD视觉检 测设备在智能交通行业的应用案例（下）

CCD视觉检 测设备在智能交通行业的应用案例（下）

交通标志和标线识别案例

   应用背景：在自动驾驶和辅助驾驶系统中，车辆需要能够准确识别道路上的交通标志和标线，为驾驶员提供必要的信息或辅助车辆进行自动决策。这对于提高驾驶安 全性和交通秩序很重要。

   检 测内容和方式：安装在车辆前方的 CCD 视觉检 测设备会实时采集道路图像。对于交通标志识别，设备通过对标志的形状、颜色和图案等特征进行分析。例如，通过颜色过滤可以快速定位红色的 “停止” 标志或蓝色的 “指示” 标志，然后再通过图案匹配进一步确定标志的具体内容。对于交通标线的识别，设备利用图像处理算法检 测标线的几何形状（如直线、曲线等）和颜色，判断车辆是否压线、越线等。在智能汽车中，这些信息可以通过车载计算机系统及时反馈给驾驶员或者直接用于控制车辆的行驶状态。

   实际效 果和优势：在实际测试中，交通标志识别的准确率能够达到 95% 以上，交通标线识别的准确率也可以达到 90% 以上。这为自动驾驶和辅助驾驶系统提供了可靠的道路信息，有助于减少因驾驶员疏忽或误判而导致的交通事故，提高了道路交通安 全水平。